Nederlandse verladers spenderen nog steeds dagelijks uren aan handmatige data-invoer, route-creatie en orderverwerking. Teams besteden gemiddeld 3 uur per dag aan deze repetitieve taken, terwijl AI-automatisering een 85% reductie in tijdsbesteding mogelijk maakt. De vraag is niet meer of je AI gaat implementeren in je TMS, maar hoe snel je
Een Duitse automotive-leverancier dacht dat hun TMS-implementatie soepel verliep. Six months in, €800,000 spent, and they realized their new system couldn't handle their complex carrier network across 12 countries. Dit scenario herkennen veel Nederlandse en Belgische verladers. According to the Standish Group's Annual CHAOS 2020
Voor Nederlandse verladers wordt 2025 het jaar waarin de overgang van spreadsheets naar AI-gestuurde transportmanagement werkelijkheid moet worden. Traditionele TMS-oplossingen kampen met uitdagingen om bij te houden met de steeds complexere wereldhandel, terwijl AI en machine learning nieuwe mogelijkheden bieden. De vraag is niet langer óf je AI moet integreren
Nederland staat op de drempel van een grote omwenteling in het elektronische goederenvervoer. De eFTI-regulering wordt op 9 juli 2027 volledig van kracht, waarmee een nieuwe tijdperk van digitale transportdocumentatie aanbreekt. Voor Nederlandse verladers betekent dit niet alleen compliance, maar ook een kans om AI-gestuurde TMS-capaciteiten te implementeren die zowel
TMS-kosten berekenen gaat ver verder dan het prijskaartje van een softwarelicentie. Nederlandse bedrijven onderschatten vaak de werkelijke Total Cost of Ownership (TCO), wat kan leiden tot budgetoverschrijdingen van 40-60%. Met de huidige economische druk en toenemende compliance-eisen zoals eFTI is een juiste kostenberekening crucialer dan ooit. TMS Kostenstructuur: Meer dan